풀잎 소개서

어떤 풀잎인가요?

리스트, 스택, 큐와 같은 자료구조도 좀 알고 DP, 그리디 등의 알고리즘도 좀 아는데 막상 문제를 풀려고하니 어떤 것을 적용해야 하는지 막막할 때가 있습니다. 이런 경우 가장 좋은 해결책은 그저 문제를 많이 풀어보는 것이라고 생각합니다. 본 과정에서는 함께 모여 주어진 시간 내에 자신의 문제를 풀어보고 어떤식으로 문제에 접근하였는지 나눠보는 시간을 가지고자 합니다.

무엇을 공부하나요?

다섯가지 주제에 대하여 문제 목록에 포함된 문제를 풀어보고 풀이 방식을 공유합니다.

주제


  1. 그리디 & 구현
  2. DFS/BFS
  3. 정렬, 이진 탐색
  4. 다이나믹 프로그래밍
  5. 최단 경로, 그래프 이론

교재


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어떻게 공부하나요?

이번 풀잎은 강의와 발표보다는 스터디의 성향이 강합니다. 각자 이번 풀잎 이루고자하는 목표를 설정하고 해당 목표를 달성하는 것을 최종 목표로 합니다. 단, 이 때 목표는 알고리즘 문제를 풀이하는 것과 관련 있어야하며 주당 하나 이상의 문제 풀이를 시도하셔야 합니다.

<aside> 👀 목표 예시

  1. 풀잎 시간에 Level 1 문제 1~2개 풀기
  2. 주제별 이론을 깃허브에 정리하고 관련된 문제 1개 이상 풀기
  3. 프로그래머스 고득점 kit 모두 풀기
  4. 풀잎 시간에 교재 읽을 수 있는 만큼 읽고 교재에 수록된 문제 풀어보기

</aside>

풀이를 시도한 문제는 아래의 문제 목록의 세부 페이지에 문제 접근 방법을 공유하여 주세요. 코드를 공유하는 것이 아니라, 어떤 식으로 문제에 접근을 하였는지를 기록하여 주세요. 만약 문제 목록에 문제가 존재하지 않는다면, 해당 문제를 문제 목록에 추가 부탁드립니다🙏 문제나 목표를 선정하기 어려우신 분은 하단의 추천 커리큘럼을 참고하면 좋을 듯 합니다👍

개인 목표

풀잎 전체 목표


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오늘의 목표


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문제 목록

<aside> 💙 문제들은 프로그래머스에 수록된 것으로 구성되어 있습니다. 문제를 풀어보시고 자식의 풀이 방법을 세부 페이지에 공유하여 주세요.

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문제목록